写于 2018-11-11 02:01:02| 无需申请送彩金| 自动送彩金
迈克尔哈珀为redOrbit.com - 你的宇宙在线我们向Facebook和谷歌等网站提供了大量信息,即使我们没有意识到这一点。只有当我们撤回一段时间并且看到我们意识到我们分享了多少信息以及可以用它做什么的大局之后。例如,谷歌每年都会发布一个上一年搜索次数最多的术语列表,揭示每个搜索“iPhone”或“碧昂丝”等词语的方式如何能够描绘出整个世界正在发生的事情。 。现在,波士顿一家医院的研究人员利用从Facebook收集的信息来确定该国哪些地区最容易受到肥胖的影响。根据波士顿医院研究人员的一项研究,“喜欢”电视节目和其他类似的兴趣是肥胖的一个很好的指标。或者,点击与健康生活方式相关的“喜欢”按钮,例如骑自行车,运动或无肉饮食,这可能是肥胖率低的一个标志。研究人员将地理标记的Facebook数据与纽约市和全国其他地区的健康调查进行了比较。他们的结果发表在PLOS ONE的在线期刊上。首席研究员Rumi Chunara博士和波士顿儿童医院信息学计划(CHIP)博士John Brownstein表示,Facebook已经使进行需要大量数据的研究变得更加容易。正如每年在谷歌的热门搜索中看到的那样,用户每天都会向Facebook提供大量信息,其中大部分都是关于他们经常和喜欢的业务和爱好。研究人员能够收集这些数据,将其放在地图上,并观察各种区域趋势。布朗斯坦说,这比在线或通过电话进行大规模的全国性民意调查更容易,也更具成本效益。布朗斯坦在一份声明中说:“像Facebook这样的在线社交网络代表着一种新的高价值,低成本的数据流,用于在人口水平上查看健康状况。” “Facebook用户的兴趣和肥胖数据之间的紧密关联表明,这种社交网络分析可以帮助实现某个地区肥胖水平的实时估计,帮助定位促进健康行为改变的公共卫生运动,并评估成功那些活动。“进行研究很容易。波士顿团队汇总了Facebook用户的公开数据,然后将其与其他研究进行了比较。 Facebook数据产生的地图与其他健康调查数据以及疾病控制和预防中心行为风险因素监测系统 - 选定的大都市/微区风险趋势(BRFSS-SMART)的数据非常相似。在每项研究中,肥胖由体重指数(BMI)定义。最后,波士顿团队发现那些用户更喜欢“喜欢”电视相关兴趣的地区也更容易出现肥胖率高的情况。用户喜欢体育活动和更健康的生活方式的地区肥胖率较低。例如,在北卡罗来纳州的默特尔海滩,76%的Facebook个人资料中都有与电视相关的“喜欢”。这个地区的人群肥胖的可能性比尤金和俄勒冈州斯普林菲尔德的人数高3.9%,该地区的百分比最低。与电视有关的喜欢。这不是第一次进行研究,显示我们可以根据他们的Facebook喜欢告诉人们多少。今年早些时候,剑桥大学开发了一种计算机模型,能够准确地确定一个人的年龄,性别,种族和性别,完全基于Facebook喜欢。