写于 2017-02-01 04:21:19| 无需申请送彩金| 技术
茶叶,内脏,凤头鹦鹉:我们都想预测未来天气预报已经变得如此普遍,我们很少考虑技术,研究,计算能力以及这几个词背后数以百万计的观察结果:“大多数是晴天”这不仅仅是家庭烧烤在这里受到关注农民根据天气预报做出种植,施肥和收获价值数十万美元的决定紧急服务在高洪水或火灾风险日集会资源如果预测很热或者能源公司加大力度冷却但这还不够他们都需要进一步了解未来,而不是天气预报允许,而这正是季节性气候预测的来源,Lewis Fry Richardson在1922年提出了数值天气预报的想法那时候,他的计算机是真实的在一个大房间里的人们在记事本上涂抹部分计算并将它们传递给信使和整个协调员天气预报st开始于Newton的运动定律,因为它们适用于气体(大气)并抛出一些基本的热力学和“理想气体”定律现在,数字计算机利用Richardson的数学方程在覆盖整个行星的精细网格上合成了数百万次观测在早茶之前产生10天的天气预报但他们有什么好处吗?简而言之,是的,并且一直在改进今天七天预报的技能等于三十年前三天天气预报的技巧。把它归结为更快的计算机,更多的观察和更好的使用技术开始预测的观测然而,超过十天,存在一个问题由于混乱,预测个别天气系统的能力迅速下降这意味着该模型的起始条件中的非常小的误差(一只蝴蝶在巴西扇动翅膀) )随着时间的推移可以放大并导致大的错误海洋进入的地方水的热容量比空气高得多,因此海洋相对于上层大气的温度变化缓慢一旦大片海洋变暖,它会保持温暖几个月来,一直影响天气系统最近的一个例子是2010-2011拉尼娜现象,澳大利亚北部温度高于正常的海洋温度导致降雨增加,特别是在昆士兰州,更普遍的是,太平洋和印度洋的海洋表面温度可能与该国不同地区的降雨量有关。通过分析回溯到1950年的数据来确定海洋温度变化如何影响下一季的降雨量。一直是统计季节预测模型的基础,如气象局的季节性气候展望然而,有一个新出现的问题观察表明气候正在变化,海洋正在变暖印度洋已经变暖超过一半自1970年以来,这可能会影响其与澳大利亚降雨量的关系过去对未来的指导变得越来越少基于这些过去关系的统计模型逐渐失去准确性并需要被替换为更好的季节预测的成分很简单:采取一个天气模型,添加海洋,陆地和海冰的全球模型,添加一个在超级计算机中高速融合的健康观察结果天气模型无法准确预测超过10天的个别天气系统,但海洋模型确保了各个天气系统的平均行为对于许多人来说是正确的未来几个月这些单独的天气系统反过来以一种现实的方式改变缓慢响应的海洋结果是对未来几个季节的平均温度,降雨和风的有用预测这些所谓的“耦合的海洋 - 大气全球模型“是季节性预测的未来它们不依赖于长期的观测历史,而是从现在的条件开始,并利用物理学来预测未来随着气候的变化,这些模型会适应,因为它们从最近的观测开始即使没有气候变化的影响,全球耦合模型现在表现优于简单的统计对手。季节性气候展望已进入t数字时代季节性气候预测永远不会是完美的;那里有太多的蝴蝶但它们并不一定是完美的 同样的方式,你可以赚钱赌你已经装载的骰子,

作者:徐忤